Att kombinera flera datakällor och få ihop sin data!

Tänk dig att du har en databas med CRM-data, och sedan har du ett kampanjverktyg som ger dig en CSV-fil, och så vill du klä CSV-filens data med lite mer värden från ditt CRM-system.

Eller om du har ett ordersystem som visar vem som beställt vad, men du får du inte alla uppgifter som du vill få där, utan du måste hämta lite från ett PIM också.

Det handlar alltså om att kombinera data från olika källor, och koppla ihop den med hjälp av en gemensam nyckel – ett värde som finns i båda källorna som gör det möjligt att länka ihop dem. Kundnummer, ocrnummer, produktid eller vad det nu kan vara.

Här får du se hur man kan göra detta i Excel:

Varför?

Att koppla ihop två datakällor med varandra när de har samma nyckel kan vara väldigt  värdefullt i många olika sammanhang. Detta kallas ofta för “data integration” eller “data matching” och kan ge en djupare insikt i data, förbättra beslutsfattande och effektivisera arbetsflöden. Här är en fördjupad beskrivning av när det kan vara värdefullt att göra detta och hur man kan använda Power Query i Excel för att uppnå det.

Varför koppla ihop datakällor?

Förbättrad Datakvalitet: Genom att koppla ihop datakällor kan du identifiera och åtgärda felaktigheter eller avvikelser i data. Till exempel, om du har en datakälla med kundinformation och en annan med försäljningsdata, kan du koppla ihop dem för att se om alla försäljningar är korrekt tilldelade till rätt kund.

Djupare Insikter: Att kombinera data från olika källor ger dig möjlighet att få en mer heltäckande bild av dina data. Du kan upptäcka mönster och trender som inte är uppenbara när du bara tittar på en enskild datakälla.

Effektivisering av Arbetsflöden: Genom att automatisera processen att koppla ihop datakällor kan du spara tid och minska risken för mänskliga fel. Detta är särskilt värdefullt i stora organisationer där data hanteras av flera olika avdelningar.

Förbättrat Beslutsstöd: Med en mer komplett och korrekt databas kan du fatta bättre beslut. Till exempel, om du kopplar ihop försäljningsdata med marknadsföringsdata kan du se vilka marknadsföringskampanjer som är mest effektiva och justera dina strategier därefter.

Hur gjorde jag? Hur använder man Power Query i Excel

Power Query är ett kraftfullt verktyg i Excel som gör det enkelt att importera, transformera och kombinera data från olika källor. Här är en steg-för-steg-guide till hur du kan koppla ihop två datakällor med samma nyckel:

Importera Datakällorna: Öppna Excel och gå till fliken “Data”. Klicka på “Hämta data” och välj de datakällor du vill importera (t.ex. från en fil, databas, webbtjänst eller som jag gjorde, från en vanlig tabell i Excel).

Öppna Power Query Editor: När data är importerat, klicka på “Redigera” för att öppna Power Query Editor.

Förbered Data: Se till att båda datakällorna har en gemensam nyckel (t.ex. ett kund-ID eller produkt-ID). Om nycklarna har olika namn i de olika datakällorna, skulle jag rekommendera dig att byta namn på kolumnerna i respektive fråga, så att de matchar.

Koppla ihop Datakällorna: I Power Query Editor, högerklicka i fältet som heter frågor och välj “Kombinera” och välj “Kombinera frågor”. Välj dina datakällor, nyckeln som matchar ihop dem och ange vilken typ av koppling du vill göra (t.ex. vänsterkoppling, högerkoppling eller fullständig koppling).

Granska Resultatet: När kopplingen är klar, granska resultatet för att se till att data har kombinerats korrekt. Du kan behöva göra ytterligare justeringar eller filtreringar. Glöm inte den lilla specialaren att klicka på table-knappen så den andra tabellen vecklas ut.

Ladda Tillbaka till Excel: När du är nöjd med resultatet, klicka på “Stäng och ladda tillbaka” för att returnera data till Excel.

Exempel när detta kan vara smart!

Ett praktiskt exempel är en företagsledning som vill analysera försäljningsprestanda i olika regioner. De har en datakälla med försäljningsdata och en annan med regionala demografiska data. Genom att koppla ihop dessa datakällor med hjälp av en gemensam nyckel (t.ex. region-ID) kan de få en detaljerad bild av vilka regioner som presterar bäst och varför. Detta kan leda till bättre strategiska beslut om marknadsföring och resursallokering.

Så….

Att koppla ihop datakällor med samma nyckel är en värdefull metod för att förbättra datakvalitet, få djupare insikter och effektivisera arbetsflöden. Power Query i Excel gör detta enkelt och effektivt, även för användare som inte har djupa tekniska kunskaper. Genom att utnyttja detta verktyg kan organisationer fatta bättre beslut och driva framgångsrika strategier baserade på en mer komplett och korrekt databas.

Förra veckans kluring

Förra veckan hade vi en kul situation där du skulle ta fram vilka som snart fyller år i en lång lista, och det löste ni på många olika sätt – se lösningarna här!

Nu blir det rekreationell matematik

Jag har läst på om lite olika matematiker, och det finns ju många som gillar matematik fastän de inte jobbar med det. De (eller vi, kanske jag ska skriva) kallas ibland för rekreationella matematiker. De kallas så på engelska i alla fall, jag vet inte om det finns någon bättre översättning av det?

Här kommer i alla fall ett exempel – det här är en form av mini-sudoku, eller inte vet jag – jag satt och klurade på bussen häromdagen om ett sorts matris-problem, och så tänkte jag : hur många olika sätt kan jag lösa detta på i Excel?

Hur många sätt kan du lösa detta på?

Se veckans kluring här!

Det här med mikrofiberdukar

Med ett hastigt lappkast vänder vi nu på ämnet för den här texten och ger oss in på det här med mikrofiberdukar. De kan man ju använda på många olika sätt – men när Patrik drar igång sitt snack om just bilvård och mikrofiberdukar, ja – då blir det riktigt lärorikt och intressant!

Spotify:

YouTube: