Förra veckans kluring om betyg är passé – lösningen finns ute, du hittar den tillsammans med förslag från er som prenumererar på mitt nyhetsbrev. Se veckans kluring vecka 49 här.
Den här veckans kluring handlar om:
Butiksägarens data
Du äger en kedja med retail-butiker, och ska nu äntligen sätta dig ner och analysera försäljningsstatistiken.
Du vill veta:
Vilken månad gick det bäst?
Vilken ort har sålt mest?
Vilken produkt har sålt flest gånger (inte högst pris)?
Och så vill du skapa en graf över försäljning över åren för de olika produktkategorierna.
Det finns dock några saker att se upp med.
- Det är ganska mycket data
- Det är ganska taskigt formaterade datum
- Det här med punkt-å-kommatecken? Inte optimalt
- Hittar du konstigheter i all data?
- Det finns trender i den här datamängden – ser du några sådana?
OBS – Detta är ett utdrag från ett fiktivt datalager som jag skriptat fram i SQL Server. Det är dock bara ett litet utdrag då den riktiga datamodellen kändes onödigt komplex för det här exemplet. All data är som vanligt helt “hitte-på”, och den är genererad av slumpfunktionerna i SQL Server.
Lösningsförslag:
Här har Robert mailat in en lösning:
Här har Tommy mailat in ett förslag:
Ladda ner filen här:
Några tankar – hur löser du detta? Måste du lösa det på det sättet? Kan du klara dig utan pivottabeller? Kan du tänka ut andra sätt?
